19 Mart'ta Intel, 100 milyon nörona eşdeğer bir hesaplama kapasitesine sahip, insan beynini simüle edebilen ve daha hızlı hesaplamalar yapmak için daha az enerji tüketen "PohoikiSprings" adlı en yeni sinirsel bilgisayar sistemini başlatacağını duyurdu.
PohoikiSprings, Intel tarafından bugüne kadar geliştirilen en büyük sinirsel mimik bilgi işlem sistemi olan bir veri merkezi raf sistemidir. 768 Loihi sinirsel taklit araştırma çipini beş standart sunucu boyutunda kasaya entegre eder.
İnsan beyni 86 milyar nörondan oluşur. Böcek beynindeki nöronların sayısı birkaç yüz bin civarındadır. PohoikiSprings'teki nöronların sayısı böcek beyni seviyesinin çok ötesindedir ve insan beynine olan mesafe başka bir adım atmıştır.
Intel Nöral Mimik Hesaplama Laboratuvarı müdürü Mike Davis'in PohoikiSprings'in 500 watt'tan daha az güçle çalışırken Loihi nöromimik araştırma çipini 750 kattan fazla artırdığını söyledi. Nöral taklit hesaplamaları ile, model, bir insan bebeğininkine benzer bir şekilde, kalıcı tanıma için görüntünün veya oyuncağın yalnızca bir görünümü ile öğrenilebilir.
Ve Davis, modelin verilerden gerçek zamanlı olarak da öğrenebileceğini ve son tahminlerin geleneksel makine öğrenimi modellerinin tahminlerinden daha doğru olabileceğini söyledi, "bu şu anda bazı hayal edilemez hesaplamaları mümkün kılacak." Ayrıca, PohoikiSprings sisteminde bellek ve hesaplama ayrılmaz, bu da veri iletim mesafesini en aza indirir.
Intel araştırmacılarının yapay zeka sistemlerini zararlı gazları tanımlamak için eğitmek için en gelişmiş derin öğrenme yöntemlerini kullanarak bir deney yaptıkları, 3000 numuneye ihtiyaç duyulduğu ve nöral mimik çip eğitimi kullanarak bir örnek yeterli olduğu anlaşılmaktadır.
Intel yakında PohoikiSprings sistemini Accenture, Airbus ve diğer şirketler, devlet laboratuvarları ve akademik araştırmacılar dahil olmak üzere Intel Neuromimicry Research Community (INRC) üyelerine açacak.
Sina Finance'e göre, üçüncü taraf bir ajansa göre Gartner, 2025 yılına kadar nöral mimik yongaların yeni ve gelişmiş yapay zeka dağıtım biçimleri için ana bilgi işlem mimarisi olacağını ve ana yongalardan biri olan GPU'nun yerini alması bekleniyor. şu anda yapay zeka sistemlerinde kullanılmaktadır. Intel'in yanı sıra IBM de teknoloji üzerinde çalışıyor.
Intel, sinirsel mimik hesaplamanın bilgisayar mimarisinin aşağıdan yukarıya tam bir yıkım olduğunu söyledi. Amaç, geleneksel bilgisayar çiplerinden daha çok insan beyni çipleri gibi davranan çipler oluşturmak için sinirbilimden en son bilgileri uygulamaktır.
Nöral taklit sistemi, nöronların donanım düzeyinde düzenleme, iletişim kurma ve öğrenme şeklini çoğaltır. Intel, Loihi ve gelecekteki nöromimetik işlemcilerin dünyanın popüler akıllı cihazlara yönelik artan talebini karşılayabilecek yeni bir programlanabilir bilgi işlem modeli tanımlayacağına inanıyor.