Servet raporlarına göre, Arm Pazartesi günü en son Cortex-M işlemcisini (M55) ve Arm Ethos-U55 minyatür sinir işleme ünitesini (NPU) tanıttı.
Önceki nesil gibi yeni Cortex-M55 de Arm'un gömülü işlemcisi. Arm'ın ortakları bugüne kadar Cortex-M tasarımlarına dayanarak 50 milyardan fazla fiş üretti. Yeni işlemciler daha güçlü ve güç açısından daha verimli, ancak Arm'un ana vurgusu çipin makine öğrenme yetenekleri. M55'in hızlandırılmış vektör hesaplamaları için Arm Helium teknolojisine dayanan ilk işlemci olduğu ve ML modellerini önceki nesle göre 15 kat daha hızlı çalıştırdığı anlaşılıyor.
Geçmişte, bu tür çipler genellikle makine öğrenme işlevlerini etkili bir şekilde yerine getirmek için yeterli bilgi işlem gücüne sahip değildi. Bunun yerine, bu görevlerin çoğu, dünyadaki çoğu akıllı telefon tarafından taşınan Arm's Cortex-A serisi gibi yüksek güçlü yongalarda tamamlanmalıdır.
Arm Ethos-U55 NPU, makine öğrenimini hızlandırmak için tasarlanmıştır; U55 tasarımı daha akıcı olacak ve sadece M55, M33, M7 ve M4 gibi daha yeni Cortex-M işlemcilerle çalışacaktır. Arm, bu iki yongayı birlikte çalıştırarak, makine öğrenme görevinin kıyaslama testinde kullanılan Cortex M yongasından 480 kat daha hızlı çalışabileceğini söyledi. (İlk 15 kat hız artışı M55'ten gelir ve Ethos-U55 ile kombinasyon 32 kat ek bir artış getirir.) Bu iki çipin aynı anda kullanılması enerji verimliliğini 25 kat artırabilir, yani birçok pille çalışan ekipman için önemlidir.
Arm'un otomotiv ve IoT işinin genel müdür yardımcısı ve genel müdürü Dipti Vachani, yapay zekanın bulut tabanlı veri merkezleri ile sürekli iletişimi sürdürmek yerine nispeten düşük güçlü cihazlarda çalışabilmesinin veri güvenliği ve gizliliği için kritik olduğunu söyledi. önemli. Şu anda, çoğu AI iş yükü bu veri merkezlerinde çalışmaktadır.
Ayrıca yapay zekanın bağlı olmayan, nispeten düşük güçlü cihazlarda çalışmasını sağlamanın, bağlı arabaların yapılması, kendi kendine sürüş yapan arabaların etkinleştirilmesi ve tıbbi cihazlara makine öğrenimi getirilmesi için kritik olduğunu söyledi.
Arm, M55'in kendisinin çok basit titreşim algılamadan (önceki nesil Cortex-M) bile görüntülerdeki hedef algılamaya kadar makine öğrenme görevlerini yerine getirebileceğini söyledi. Ethos U55 ile birleştirildiğinde, belirli hareketleri tespit etme, parmak izinizin veya yüz özelliklerinizin cihazda önceden depolanmış biyometriye uygun olup olmadığını belirleme veya hatta ses tanıma gibi daha üst düzey görevleri gerçekleştirebilir. Bununla birlikte, çok çeşitli nesneleri sınıflandırma veya videolardan yüzleri gerçek zamanlı olarak tanıma gibi daha hesaplama açısından yoğun görevler, daha fazla güç tüketen ve pahalı yongalar gerektirir.