Ülkenizi veya bölgenizi seçin.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

Dünyanın en güçlü AI işlemcisini itin Huawei AI ayrılmak istiyor

Son zamanlarda, Ren Zhengfei, halka açık konuşmasında bir noktadan bahsetti: "5G sadece bir pediatridir ve yapay zeka, Huawei'nin gelişimi için stratejik bir yerdir."

Bugün, Huawei bu stratejik konuma karşı bir suçlama başlattı, resmen "dünyanın en güçlü AI işlemcisi 910'u yükseltti" ve AI açık kaynaklı bilgi işlem çerçevesi MindSpore'i resmen serbest bıraktı.

AI Büyük Mac

Yonga endüstrisi aniden popüler "büyük" oldu; son günlerde. California AI kuruluşu Cerebras Systems, dünyanın en büyük yongası olan "Cerebras Gofret Ölçekli Motor" adında bir çip olarak duyurdu; Standart iPad'den biraz daha büyük olan 1.2 trilyon transistöre sahiptir.

Her ne kadar Huawei'nin Shengteng 910 lansmanı o kadar abartılı olmasa da, hala büyük bir adam. Yarı hassasiyeti (FP16) 256 TeraFLOPS, gücü NVIDIA Tesla V100'den (NVIDIA Tesla V100 için 125) iki kat daha yüksek ve tamsayı hassasiyeti (INT8) inanılmaz bir 512TeraOPS. Aynı zamanda, yongaya 128 kanallı bir Full HD video kod çözücü eklenmiştir.

Böyle güçlü bir hesaplama ile, güç kontrolü çok iyidir. Shengteng 910'un spesifikasyon gücüne ulaşmak için harcadığı güç sadece 310W'tır ve bu, tasarım spesifikasyonunun 350W'dan oldukça düşüktür. Bu çipin 7nm gelişmiş EUV işlemi kullanmasından ve tek Die'nin 32 yerleşik DaVinci çekirdeğine sahip olmasından kaynaklanıyor olabilir.

DaVinci çekirdeği veya Da Vinci mimarisi, yüksek işlem gücü, enerji verimliliği ve esnek kesim özelliğine sahip, Huawei'nin AI bilgi işlem özellikleri için geliştirilen yeni bilgi işlem mimarisidir. Spesifik olarak, DaVinci mimarisi, matris işlemlerini hızlandırmak için 3D Küp'ü kullanır ve birim başına güç tüketimini büyük ölçüde artırır. Her bir AI Core, geleneksel CPU ile karşılaştırıldığında bir saat döngüsünde 4096 MAC işlemi gerçekleştirebilir ve GPU, büyük bir iyileştirme sırası sağlar.

Aynı zamanda, AI hesaplamasının bütünlüğünü ve farklı sahnelerin hesaplama verimliliğini artırmak için DaVinci mimarisi, vektör, skaler ve donanım hızlandırıcı gibi çeşitli hesaplama birimlerini de birleştirir. Aynı zamanda, çoklu hassasiyet hesaplamalarını destekler, iki eğitim ve muhakeme senaryosunun veri doğruluğu gereksinimlerini destekler ve AI'nın tüm sahnesinin kapsamını gerçekleştirir.

2018 All-Link Konferansında, Huawei'nin AI Chip Rising 310'u Da Vinci mimarisinin ilk başlangıcıydı. Bunlar arasında, Da Vinci Core, NPU’nun yalnızca bir parçası. Da Vinci Core, paralel hesaplama sağlamak için farklı bilgisayar işlemlerinden sorumlu olan çekirdek 3D Küp, Vektör vektör hesaplama birimi, Skaler skaler hesaplama birimi vb. Dahil birçok birime ayrılmıştır. AI hesaplamalarının verimli bir şekilde işlemesini sağlamak için modeller.

Da Vinci mimarisinin en güçlü üyesi olan Shengteng 910'un gerçek performansı mükemmel. Xu Zhijun, Shengteng 910'un gerçek AI eğitim görevleri için kullanıldığını söyledi. MindSpore ile birlikte çalışır ve TensorFlow ile mevcut ana eğitim tek kartına kıyasla performans iyileştirme işleminin neredeyse iki katı olduğunu gösterir. Saniyede eğitilen fotoğraf sayısı 965'ten 1.802'ye yükseldi.

"Shengteng 910'un genel teknik performansı, en güçlü AI işlemcisi olarak hak ettiği beklentileri aştı!" Xu Zhijun dedi.

Kahraman Shengteng 910'a ek olarak, geçen yıl Global Connection Konferansında açıklanan bir başka ürün de yeni haberler aldı. Xu Zhijun’a göre, Shengteng 310’a dayanan MDC ve birçok yerli ve yabancı ana otomobil şirketi park otobüsünde, yeni enerji araçlarında ve otomatik sürüşde çoktan işbirliği yaptı. Shengteng 310 ve onlarca iş ortağına dayanan Atlas serisi panolar ve sunucular, akıllı ulaşım ve akıllı güç gibi düzinelerce endüstri çözümüne çözüm getirmiştir. Huawei Cloud ayrıca Shengteng 310'a dayalı görüntü analizi hizmetleri, OCR hizmetleri ve video akıllı analiz hizmetleri gibi bulut hizmetleri de sağlıyor.

Shengteng 910 ve Shengteng 310 başlangıç ​​olacak. Huawei ayrıca bir dizi AI işlemcisi de başlatacak. Örneğin, eğitim sahneleri için Yükselen 920 2021'de başlatılacak ve uç bilgisayar sahnesi 320 olacaktır.

AI işlemci en iyi arkadaşı

AI işlemci, güçlü bir ateş gücü sağlamak için bilgi işlem çerçevesi ile birleştirilmelidir. MindSpore, Shengteng serisinin en iyi arkadaşıdır.

Endüstrinin en popüler AI hesaplama çerçevesi, TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, vb. İçerir. Şimdi MindSpore var. Son, üstün, bulut bağımsızlığını ve işbirliğini destekleyen ve Huawei tarafından önerilen tüm senaryoyu destekleyebilen birleşik bir eğitim ve çıkarım çerçevesidir. Huawei, geliştiricilerin tek seferlik bir geliştirme, tüm cihazlarda, kenarlarda ve bulutlarda sorunsuz geçiş özelliği uygulamalarına yardımcı olmak için bu eksiksiz yazılım yığınıyla tek seferlik operatör gelişimi, tutarlı geliştirme ve hata ayıklama deneyimi elde etmeyi umuyor.

MindSpore çerçevesi, büyükten küçüğe tüm cihazları desteklerken, gizlilik koruması için yerel AI hesaplamalarını da destekler. Bu çerçevenin buluta sağladığı veriler, kullanıcı gizliliği verilerinin korunmasını sağlama öncülünde çapraz senaryo işbirliğine ulaşmak için verilerin kendisi yerine gizlilik bilgisi olmadan işlenebilir gradyanlar ve model bilgileri işlenebilir. Gizlilik korumasına ek olarak, MindSpore, Dahili AI çerçevesini koruyarak modelin güvenlikli tasarımını da koruyacaktır.

MindSpore'un gelişim felsefesi, geliştirme durumunu daha kolay kılan ve model geliştirme süresini önemli ölçüde azaltan AI algoritmasıdır. Örnek olarak tipik bir NLP (doğal dil işleme) ağı alarak MindSpore, çekirdek kodu diğer çerçevelere göre% 20 azaltabilir ve geliştirme eşiği büyük ölçüde azalır ve toplam verimlilik% 50'den fazla artar.

MindSpore sadece yükselen işlemciyi değil aynı zamanda CPU ve GPU’yu da destekleyebilir. Master-slave kontrol modunda, CPU ve GPU etkileşimi bellek ve veri ek yükü sağlar. MindSpore, yonga üzerindeki sinir ağı modeli eğitiminin tüm kontrolünü ve uygulanmasını gerçekleştirerek ana CPU ile etkileşim süresini azaltır ve daha hızlı hale getirir.

MindSpore, veri bilimcilerine ve araştırmacılarına teorik keşif ve inovasyonu daha kolay ve daha verimli hale getirmek için yeni araçlar sunar. AI'nın uygulanmasını daha iyi tanıtmak için, Xu Zhijun, MindSpore'un 2020'de her geliştiriciye yardım etmek için kaynak açacağını açıkladı.

Huawei AI patlaması

Huawei 2012 yılında AI vakıflarına ve algoritmalarına yatırım yapmaya başladı, ancak halk için araştırmaların ilerlemesi ve sonuçları gizemli. Aralık 2016'ya kadar, Huawei Glory, yapay zeka sistemlerini cep telefonlarına tanıtan ilk kez görkemli Magic'i piyasaya sundu, böylece AI sonuçları ortaya çıktı.

9 Ekim 2018’de, Huawei Ortak Konferans’ta 2018’de tam yığın tam senaryo AI çözümünü yayınladı; resmen Huawei AI programını işaretliyordu. Tam başlatma.

Küresel teknoloji devi olarak Google ve Facebook uzun süredir AI alanındaydı. Google, AI’ya özel yonga TPU’yu başlattı ve Facebook AI teknolojisini tüm sosyal yazılımlarına uyguladı. Huawei’nin AI’ya agresif girişi gecikmiş olsa da, genel strateji tamamlandı:

· Yatırımdaki temel araştırmalar: verimli veri oluşturma (daha az veri gereksinimi), verimli enerji tüketimi (düşük hesaplama gücü ve enerji tüketimi), hesaplama vizyonu, doğal dil işleme ve karar verme mantığı gibi alanlarda güvenli ve güvenilir, otomatik otonom makineler Temel becerileri öğrenir.

· Tam yığın çözüm oluşturun: Bulut, uç ve uç için tam yığın, bağımsız ve işbirlikçi, tam yığın çözüm oluşturun, geniş, ekonomik bilgi işlem kaynakları, kullanımı kolay, verimli, tam işlem AI platformu sağlayın.

· Yatırım açıklığı ve yetenek gelişimi: Küresel olarak, akademik, endüstri ve endüstri ortakları ile yoğun bir şekilde çalışmaya devam edin.

· Çözüm geliştirme: Daha fazla değer ve daha fazla rekabet gücü elde etmek için AI düşünce ve teknolojisini mevcut ürün ve hizmetlere getirin.

· Dahili verimlilik iyileştirme: Dahili yönetimi optimize etmek, büyük operasyon senaryolarını hedeflemek ve dahili operasyon verimliliğini ve kalitesini büyük ölçüde iyileştirmek için AI'yı uygulayın.

Bugün piyasaya sürülen işlemci yongası ve bilgi işlem mimarisi, Huawei'nin gelecekteki AI gelişimi için iyi bir temel oluşturan Huawei'nin AI stratejisinin somut inişidir.

Her ne kadar Huawei birçok zorlukla karşı karşıya olsa da hala güven dolu. Xu Zhijun, dış olayların Huawei AI'nın gelişimi üzerinde hiçbir etkisi olmadığını ve şu anda her şeyin plana göre geliştiğini söyledi. 5G döneminin ortaya çıkışıyla, Huawei, kapalı AI ve gerçek zamanlı model güncellemelerini ve 5G, bulut, Nesnelerin İnterneti, son bilgi işlemeli AI teknolojisini kullanarak kurumsal AI uygulamalarının her zaman en iyi durumda olmasını sağlamayı umuyor. blockchain, büyük veri, veritabanları gibi teknolojiler daha fazla değer sunmak için tamamen koordine edilir.